4 publicaciones encontradas
MCP (Model Context Protocol) permite que tu IA haga cosas reales, no solo responder preguntas. Conecta Askimo Desktop a GitHub, bases de datos, archivos locales, búsqueda web y cualquier API mediante Stdio o HTTP. Las credenciales permanecen en el llavero del sistema. Compatible con Claude, GPT, Gemini y modelos locales Ollama.
El RAG (Recuperación Aumentada por Generación) de Askimo con Ollama permite chatear con tus documentos, artículos de investigación, notas y archivos de proyecto usando modelos de IA locales como Llama, Mistral y Phi. Indexa automáticamente PDFs, documentos Word, hojas de cálculo y archivos de texto con búsqueda inteligente. Haz preguntas sobre tu contenido en lenguaje natural - todo localmente, sin que los datos salgan de tu máquina. Perfecto para investigadores, escritores, estudiantes y cualquiera que gestione grandes colecciones de documentos.
Comparación de los 5 mejores clientes de escritorio de Ollama para 2026. Askimo destaca por su rendimiento nativo, compatibilidad con múltiples proveedores y indexación de proyectos con RAG. LM Studio ofrece una gestión de modelos sencilla. Open WebUI proporciona flujos de trabajo en equipo autoalojados. AnythingLLM se centra en RAG de documentos para chatear con PDFs. Chatbox ofrece un chat minimalista y ligero. Todos priorizan la privacidad local, pero difieren en rendimiento, capacidades RAG y funcionalidades. Incluye guías de configuración y recomendaciones de uso.
Askimo App ofrece una interfaz gráfica de Ollama para ejecutar modelos de IA locales como Llama 3, Mistral, Phi 3 y Gemma. Incluye historial persistente, búsqueda dentro del chat, conversaciones marcadas como favoritas y opciones de exportación. El RAG con conocimiento del proyecto permite chatear con tu base de código o documentos usando modelos locales con total privacidad. Cambia sin problemas entre Ollama y proveedores en la nube. Incluye carga diferida, directivas personalizadas y detección automática de endpoints.
